8.2.5 MODELOS DE COMPLEJIDAD
Los proyectos existen en un estado de ambigüedad y requieren interacciones entre múltiples sistemas, a menudo con resultados inciertos.
Los siguientes son ejemplos de modelos de complejidad, los cuales proporcionan un marco de referencia para comprender la complejidad y determinar cómo tomar decisiones en un entorno complejo:
Fue creado por Dave Snowden, es un marco de referencia conceptual utilizado para diagnosticar las relaciones de causa y efecto como ayuda para la toma de decisiones.
El marco de referencia Cynefin ayuda a identificar comportamientos, como sondear, sentir, responder, actuar y categorizar, que pueden ayudar a influir en las relaciones entre las variables y guiar las acciones.
Fue desarrollado por Ralph Stacey. Esta matriz es similar al marco de referencia Cynefin, pero examina dos dimensiones para determinar la complejidad relativa de un proyecto:
- La incertidumbre relativa de las necesidades del producto.
- La incertidumbre relativa de la tecnología que se utilizará para crear el entregable.
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| Enunciado | V | F |
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| Los proyectos existen en un estado de ambigüedad y requieren interacciones entre múltiples sistemas, a menudo con resultados inciertos. |
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| El marco de referencia Cynefin es utilizado para diagnosticar las relaciones de causa y efecto como ayuda para la toma de decisiones. |
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| La Matriz de Stacey examina tres dimensiones para determinar la complejidad relativa de un proyecto. |
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| Enunciado | V | F |
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| Los proyectos existen en un estado de ambigüedad y requieren interacciones entre múltiples sistemas, a menudo con resultados inciertos. | V | |
| El marco de referencia Cynefin es utilizado para diagnosticar las relaciones de causa y efecto como ayuda para la toma de decisiones. | V | |
| La Matriz de Stacey examina tres dimensiones para determinar la complejidad relativa de un proyecto. → Son dos dimensiones | F |